INDIVIDUÁLIS ÉLELMISZER TERVEZÉS – AZ AI ÉS A FUNKCIONÁLIS ÉLELMISZEREK KAPCSOLATA
|
Mikrotanúsítványos képzés neve |
Képzési díj |
Képzési idő (félév) |
Irányszám |
Képzés helye |
|---|---|---|---|---|
|
Individuális élelmiszer tervezés - az AI és a funkcionális élelmiszerek kapcsolata |
160.000 Ft |
1 félév (18 óra elmélet, 22 óra gyakorlat) |
5<30 |
Győr Budapest Mosonmagyaróvár |
Kurzusleírás
Az egészségtudatos fogyasztói magatartás erősödése, a civilizációs betegségek növekvő aránya, valamint a funkcionális élelmiszerek iránti kereslet növekedése új típusú szakemberek képzését teszi szükségessé. Emellett az élelmiszeriparban egyre nagyobb szerepet kap az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia alkalmazása, amelyek jelentősen felgyorsíthatják a fejlesztési folyamatokat és növelhetik a termékek piaci sikerességét. A képzés hozzájárul olyan szakemberek felkészítéséhez, akik képesek integrálni a táplálkozástudományi ismereteket, a funkcionális élelmiszer-fejlesztést, az individuális medicina szemléletet és az AI-alapú megoldásokat, ezáltal támogatva az innovációt és a versenyképességet az élelmiszeriparban.
Képzés célja
A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék az individuális medicina és az egyénre szabott táplálkozás alapjait, valamint képesek legyenek mesterséges intelligencia támogatásával funkcionális élelmiszerek fejlesztésére.
A képzés elvégzését követően a hallgatók képesek lesznek:
- megismerni az individuális medicina alapelveit és táplálkozástudományi összefüggéseit
- megérteni, hogy nincs generális megoldás, az egyéni metabolikus rendszerek különbözősége miatt személyre szabott megközelítések szükségesek
- egyénre szabott funkcionális élelmiszerek tervezésére
- alkalmazni az AI-alapú adatfeldolgozás és döntéstámogatás alapjait
- a funkcionális élelmiszerek fejlesztési és technológiai hátterének ismeretére
- a megszerzett ismeretek révén hozzájárulni a civilizációs ártalmak visszaszorításához
- rendszerszemléletben értelmezni az egészségvédő élelmiszer-fejlesztést
- komplex fejlesztési folyamatokban optimalizálni
Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):
- Középfokú végzettséggel rendelkezők
- Élelmiszermérnöki, mezőgazdasági vagy agrár területen végzett szakemberek
- Élelmiszeripari KKV-k fejlesztési munkatársai
- Fenntarthatósági és minőségirányítási szakemberek
- MSc hallgatók és PhD hallgatók
- Funkcionális élelmiszer-fejlesztéssel foglalkozó vállalkozók
Képzési terv
|
Kód |
Modul megnevezése |
kredit |
|---|---|---|
|
SAPL_ |
Individuális élelmiszer tervezés - az AI és a funkcionálsi élelmiszerek kapcsolata |
4 |
Képzés tematikája
45 % elmélet (18 óra)
55 % gyakorlat (22 óra)
|
Sorszám |
|
Modul megnevezése |
Óraszám |
|---|---|---|---|
|
1. |
Elméleti (online)
|
Táplálkozás, egészség és individuális medicina összefüggései tematikus egység |
4 |
|
2. |
Bioaktív komponensek és egészségi állapot markerei tematikus egység |
3 |
|
|
3. |
Bioaktív anyagok csoportjai és hatásai tematikus egység |
3 |
|
|
4. |
Funkcionális élelmiszer tervezés és technológiai háttér tematikus egység |
2 |
|
|
5. |
AI és adatfeldolgozás tematikus egység |
4 |
|
|
6. |
Érzékszervi tematikus egység |
2 |
|
|
7. |
Gyakorlati (jelenléti
|
Adatfeldolgozás, táplálkozástudományi trendelemzés tematikus egység |
4 |
|
8. |
Biomarker-alapú értelmezése tematikus egység |
4 |
|
|
9. |
Élelmiszertervezési és érzékszervi gyakorlat tematikus egység |
8 |
|
|
10. |
AI-alapú optimalizálás tematikus egység |
4 |
|
|
11. |
11. Záró tematikus egység |
2 |
Program
|
Modulok felépítése |
1. Táplálkozás, egészség és individuális medicina összefüggései tematikus egység Tartalom: · Individuális medicina alapjai · Egyéni metabolikus különbségek · Bioaktív anyagok szerepe az élettani folyamatokban · Funkcionális élelmiszerek szerepe · AI szerepe az individuális tervezésben · Civilizációs ártalmak és táplálkozás |
|
2. Bioaktív komponensek és egészségi állapot markerei tematikus egység Tartalom: · Biomarkerek fogalma és osztályozása · klinikai (pl. vércukor, LDL/HDL) · molekuláris (enzimek, citokinek) · Metabolikus utak és azok jelentősége · Gyulladásos folyamatok és oxidatív stressz · Bélmikrobiom szerepe az egészségben · Adatok értelmezése: biomarker → táplálkozási válasz · Az egészségi állapot mérhetővé tétele · Adatalapú gondolkodás bevezetése |
|
|
3. Bioaktív anyagok csoportjai és hatásai tematikus egység Tartalom: · Bioaktív anyagok csoportosítása · Antioxidánsok (pl. polifenolok) · Probiotikumok · Prebiotikumok · Bioaktív peptidek · Hatásmechanizmusok · fehérjék, lipidek, szénhidrátok · vitaminok, ásványi anyagok · Hatásmechanizmusok (pl. antioxidáns, gyulladáscsökkentő) · Biohasznosulás és stabilitás · Feldolgozás hatása a biomolekulákra |
|
|
4. Funkcionális élelmiszer tervezés és technológiai háttér tematikus egység Tartalom: · Élelmiszer-tervezési folyamat lépései · Funkcionális célkitűzések meghatározása · Összetevő-kiválasztás (technológiai + egészségügyi szempontok) · Receptúra-logika és kompromisszumok · Többváltozós rendszerek kezelése · Alapvető modellezési szemlélet · Alapvető feldolgozási technológiák: hőkezelés, fermentáció, szárítás, extrakció · Technológiai paraméterek hatása a tápértékre · Funkcionalitás és technológia összefüggése · Ipari példák · |
|
|
5. AI és adatfeldolgozás tematikus egység Tartalom: · AI alapfogalmak (gépi tanulás, predikció) · Adattípusok az élelmiszeriparban: · táplálkozási adatok · technológiai adatok · fogyasztói adatok · Egyszerű modellek (pl. regresszió, klaszterezés – koncepcionális szinten) · Döntéstámogatás és optimalizálás · AI szerepe a jövő élelmiszer-fejlesztésében |
|
|
6. Érzékszervi tematikus egység Tartalom: · Érzékszervi értékelés alapjai · Fogyasztói elfogadás szerepe · Érzékszervi tulajdonságok és termék sikeressége · Interaktív elemek: · döntési szimuláció · vakteszt logika · preferencia modellezés |
|
|
7. Adatfeldolgozás, táplálkozástudományi trendelemzés tematikus egység A modul első egysége az adatvezérelt gondolkodás megalapozását szolgálja. A résztvevők megismerkednek az élelmiszer-fejlesztés során releváns adatok típusaival, forrásaival és strukturálási módjaival. A foglalkozás során bemutatásra kerülnek a különböző adatforrások, mint például: · táplálkozási adatbázisok, · tudományos publikációk, · nyersanyag-specifikációk, · ipari benchmark adatok. |
|
|
8. Biomarker-alapú értelmezése tematikus egység Ebben az egységben a résztvevők az egészségi célok és az élelmiszer-összetevők közötti kapcsolatot dolgozzák fel. A modul célja, hogy a hallgatók képesek legyenek biomarker-alapú gondolkodás alkalmazására a fejlesztési folyamatban. A gyakorlat során a résztvevők: · kiválasztanak egy konkrét egészségi célt (pl. vércukorszint szabályozás, gyulladáscsökkentés), · azonosítják a releváns biomarkereket, · összekapcsolják ezeket potenciális élelmiszer-összetevőkkel. |
|
|
9. Élelmiszertervezési és érzékszervi gyakorlat tematikus egység A gyakorlati modul központi eleme az élelmiszertervezési feladat, amely során a résztvevők egy konkrét funkcionális termék koncepcióját dolgozzák ki. A folyamat első lépéseként a résztvevők meghatározzák a fejlesztési célt, amely lehet például: · energiaszint növelése, · immunrendszer támogatása, · emésztés javítása. Ezt követően kiválasztják azokat az összetevőket, amelyek tudományosan alátámasztható módon hozzájárulhatnak a kívánt hatáshoz. A résztvevők több alternatív receptúrát dolgoznak ki. |
|
|
10. AI-alapú optimalizálás tematikus egység Ebben az egységben a résztvevők megismerkednek azzal, hogyan lehet az adatokat és az egyszerű modellezési megközelítéseket felhasználni a fejlesztési döntések támogatására. A gyakorlat során a hallgatók: · azonosítják a kulcsparamétereket (pl. költség, hatás, stabilitás), · egyszerű modelleket alkalmaznak ezek kapcsolatának vizsgálatára, · különböző forgatókönyveket hasonlítanak össze. |
|
|
11. Záró tematikus egység A gyakorlati modul záró egysége a fejlesztési eredmények strukturált bemutatására és értékelésére épül. A résztvevők prezentáció formájában ismertetik a kidolgozott termékkoncepciót, különös tekintettel az alábbiakra: · a kiinduló probléma és cél meghatározása, · az alkalmazott adatok és módszerek, · a fejlesztési döntések indoklása, · az eredmények értelmezése. |
Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))
A modulok együttes elvégzése esetén az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot:
|
Kód |
Megnevezés |
Heti/ félévi elm. |
Heti/ félévi gyak. |
Bszámoló formája |
Kreditpont |
Képzés/ szak |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
MENB_NTTM046 |
Biotermékektől a géntechnológiáig |
2 |
1 |
vizsga |
4 |
Élelmiszermérnök BSc, Agrármérnök osztatlan |
|
MELB_NTTM046 |
Biotermékektől a géntechnológiáig |
12 |
0 |
vizsga |
4 |
Élelmiszermérnök BSc, Agrármérnök osztatlan |
|
MELM_ÉTTM037 |
Funkcionális élelmiszerek |
12 |
0 |
vizsga |
4 |
Élelmiszerbiztonsági és –minőségi mérnöki MSc |
|
MENM_ÉTTM037 |
Funkcionális élelmiszerek |
2 |
1 |
vizsga |
4 |
Élelmiszerbiztonsági és –minőségi mérnöki MSc |
A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszeren keresztül
A képzés tananyagtartalmainak felülete: SzE-learning
A Széchenyi István Egyetem
- a képzés elvégzéséről tanúsítványt,
- eredményeiről igazolást állít ki.
Együttműködő partnerek:
- Balla Jenő
- Vitafort Kft.
- Fino-Food Kft.
- Darnó Hús Kft.
- Ceres Sütöde Kft.
- Celldömölki Malom Kft.
Képzés vezető: Kiss Attila Péter (kiss.attila.peter@sze.hu)
Kapcsolattartó: Sülyné Máté Anita; +36 96 566 720; sulyne.mate.anita@sze.hu
Képzés kezdete: 2026. november 2.
Jelentkezési határidő: 2026. október 26.
Jelentkezés módja: intézmény honlapján
Csatolandó dokumentumok:
- iskolai végzettséget igazoló dokumentum(ok) másolata
- regisztrációs díj befizetésének bizonylata
Jelentkezés díja: 10.000.-
A fent megjelölt összeget az 10300002-10801842-00014908 számlaszámra várjuk. Kérjük a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!
A jelentkezők közül a képzésvezető határozza meg a résztvevőket létszám, bizonyítványi eredmény alapján. Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a jelentkezési díjat visszatéríti.






