INDIVIDUÁLIS ÉLELMISZER TERVEZÉS – AZ AI ÉS A FUNKCIONÁLIS ÉLELMISZEREK KAPCSOLATA

 

Mikrotanúsítványos képzés neve

Képzési díj

Képzési idő (félév)

Irányszám

Képzés helye

Individuális élelmiszer tervezés

- az AI és a funkcionális élelmiszerek kapcsolata

160.000 Ft

1 félév

 (18 óra elmélet,

22 óra gyakorlat)

5<30

Győr

Budapest

Mosonmagyaróvár

Kurzusleírás

Az egészségtudatos fogyasztói magatartás erősödése, a civilizációs betegségek növekvő aránya, valamint a funkcionális élelmiszerek iránti kereslet növekedése új típusú szakemberek képzését teszi szükségessé. Emellett az élelmiszeriparban egyre nagyobb szerepet kap az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia alkalmazása, amelyek jelentősen felgyorsíthatják a fejlesztési folyamatokat és növelhetik a termékek piaci sikerességét. A képzés hozzájárul olyan szakemberek felkészítéséhez, akik képesek integrálni a táplálkozástudományi ismereteket, a funkcionális élelmiszer-fejlesztést, az individuális medicina szemléletet és az AI-alapú megoldásokat, ezáltal támogatva az innovációt és a versenyképességet az élelmiszeriparban.

 

Képzés célja

A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék az individuális medicina és az egyénre szabott táplálkozás alapjait, valamint képesek legyenek mesterséges intelligencia támogatásával funkcionális élelmiszerek fejlesztésére.

 

A képzés elvégzését követően a hallgatók képesek lesznek:

  • megismerni az individuális medicina alapelveit és táplálkozástudományi összefüggéseit
  • megérteni, hogy nincs generális megoldás, az egyéni metabolikus rendszerek különbözősége miatt személyre szabott megközelítések szükségesek
  • egyénre szabott funkcionális élelmiszerek tervezésére
  • alkalmazni az AI-alapú adatfeldolgozás és döntéstámogatás alapjait
  • a funkcionális élelmiszerek fejlesztési és technológiai hátterének ismeretére
  • a megszerzett ismeretek révén hozzájárulni a civilizációs ártalmak visszaszorításához
  • rendszerszemléletben értelmezni az egészségvédő élelmiszer-fejlesztést
  • komplex fejlesztési folyamatokban optimalizálni

 

Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):

  • Középfokú végzettséggel rendelkezők
  • Élelmiszermérnöki, mezőgazdasági vagy agrár területen végzett szakemberek
  • Élelmiszeripari KKV-k fejlesztési munkatársai
  • Fenntarthatósági és minőségirányítási szakemberek
  • MSc hallgatók és PhD hallgatók
  • Funkcionális élelmiszer-fejlesztéssel foglalkozó vállalkozók

 

Képzési terv

Kód

Modul megnevezése

kredit

SAPL_

 

Individuális élelmiszer tervezés

- az AI és a funkcionálsi élelmiszerek kapcsolata

4

 

Képzés tematikája

45 % elmélet (18 óra)

55 % gyakorlat (22 óra)

 

Sorszám

 

Modul megnevezése

Óraszám

1.

Elméleti (online)

 

Táplálkozás, egészség és individuális medicina összefüggései tematikus egység

4

2.

Bioaktív komponensek és egészségi állapot markerei tematikus egység

3

3.

Bioaktív anyagok csoportjai és hatásai tematikus egység

3

4.

Funkcionális élelmiszer tervezés és technológiai háttér tematikus egység

2

5.

AI és adatfeldolgozás tematikus egység

4

6.

Érzékszervi tematikus egység

2

7.

Gyakorlati

(jelenléti

 

Adatfeldolgozás, táplálkozástudományi trendelemzés tematikus egység

4

8.

Biomarker-alapú értelmezése tematikus egység

4

9.

Élelmiszertervezési és érzékszervi gyakorlat tematikus egység

8

10.

AI-alapú optimalizálás tematikus egység

4

11.

11. Záró tematikus egység

2

 

Program

Modulok felépítése

1. Táplálkozás, egészség és individuális medicina összefüggései tematikus egység

Tartalom:

·        Individuális medicina alapjai

·        Egyéni metabolikus különbségek

·        Bioaktív anyagok szerepe az élettani folyamatokban

·        Funkcionális élelmiszerek szerepe

·        AI szerepe az individuális tervezésben

·        Civilizációs ártalmak és táplálkozás

2. Bioaktív komponensek és egészségi állapot markerei tematikus egység

Tartalom:

·        Biomarkerek fogalma és osztályozása

·        klinikai (pl. vércukor, LDL/HDL)

·        molekuláris (enzimek, citokinek)

·        Metabolikus utak és azok jelentősége

·        Gyulladásos folyamatok és oxidatív stressz

·        Bélmikrobiom szerepe az egészségben

·        Adatok értelmezése: biomarker → táplálkozási válasz

·        Az egészségi állapot mérhetővé tétele

·        Adatalapú gondolkodás bevezetése

3. Bioaktív anyagok csoportjai és hatásai tematikus egység

Tartalom:

·        Bioaktív anyagok csoportosítása

·        Antioxidánsok (pl. polifenolok)

·        Probiotikumok

·        Prebiotikumok

·        Bioaktív peptidek

·        Hatásmechanizmusok

·        fehérjék, lipidek, szénhidrátok

·        vitaminok, ásványi anyagok

·        Hatásmechanizmusok (pl. antioxidáns, gyulladáscsökkentő)

·        Biohasznosulás és stabilitás

·        Feldolgozás hatása a biomolekulákra

4. Funkcionális élelmiszer tervezés és technológiai háttér tematikus egység

Tartalom:

·        Élelmiszer-tervezési folyamat lépései

·        Funkcionális célkitűzések meghatározása

·        Összetevő-kiválasztás (technológiai + egészségügyi szempontok)

·        Receptúra-logika és kompromisszumok

·        Többváltozós rendszerek kezelése

·        Alapvető modellezési szemlélet

·        Alapvető feldolgozási technológiák: hőkezelés, fermentáció, szárítás, extrakció

·        Technológiai paraméterek hatása a tápértékre

·        Funkcionalitás és technológia összefüggése

·        Ipari példák

·         

5. AI és adatfeldolgozás tematikus egység

Tartalom:

·        AI alapfogalmak (gépi tanulás, predikció)

·        Adattípusok az élelmiszeriparban:

·        táplálkozási adatok

·        technológiai adatok

·        fogyasztói adatok

·        Egyszerű modellek (pl. regresszió, klaszterezés – koncepcionális szinten)

·        Döntéstámogatás és optimalizálás

·        AI szerepe a jövő élelmiszer-fejlesztésében

6. Érzékszervi tematikus egység

Tartalom:

·        Érzékszervi értékelés alapjai

·        Fogyasztói elfogadás szerepe

·        Érzékszervi tulajdonságok és termék sikeressége

·        Interaktív elemek:

·        döntési szimuláció

·        vakteszt logika

·        preferencia modellezés

7. Adatfeldolgozás, táplálkozástudományi trendelemzés tematikus egység

A modul első egysége az adatvezérelt gondolkodás megalapozását szolgálja. A résztvevők megismerkednek az élelmiszer-fejlesztés során releváns adatok típusaival, forrásaival és strukturálási módjaival.

A foglalkozás során bemutatásra kerülnek a különböző adatforrások, mint például:

·        táplálkozási adatbázisok,

·        tudományos publikációk,

·        nyersanyag-specifikációk,

·        ipari benchmark adatok.

8. Biomarker-alapú értelmezése tematikus egység

Ebben az egységben a résztvevők az egészségi célok és az élelmiszer-összetevők közötti kapcsolatot dolgozzák fel. A modul célja, hogy a hallgatók képesek legyenek biomarker-alapú gondolkodás alkalmazására a fejlesztési folyamatban.

A gyakorlat során a résztvevők:

·        kiválasztanak egy konkrét egészségi célt (pl. vércukorszint szabályozás, gyulladáscsökkentés),

·        azonosítják a releváns biomarkereket,

·        összekapcsolják ezeket potenciális élelmiszer-összetevőkkel.

9. Élelmiszertervezési és érzékszervi gyakorlat tematikus egység

A gyakorlati modul központi eleme az élelmiszertervezési feladat, amely során a résztvevők egy konkrét funkcionális termék koncepcióját dolgozzák ki.

A folyamat első lépéseként a résztvevők meghatározzák a fejlesztési célt, amely lehet például:

·        energiaszint növelése,

·        immunrendszer támogatása,

·        emésztés javítása.

Ezt követően kiválasztják azokat az összetevőket, amelyek tudományosan alátámasztható módon hozzájárulhatnak a kívánt hatáshoz. A résztvevők több alternatív receptúrát dolgoznak ki.

10. AI-alapú optimalizálás tematikus egység

Ebben az egységben a résztvevők megismerkednek azzal, hogyan lehet az adatokat és az egyszerű modellezési megközelítéseket felhasználni a fejlesztési döntések támogatására.

A gyakorlat során a hallgatók:

·        azonosítják a kulcsparamétereket (pl. költség, hatás, stabilitás),

·        egyszerű modelleket alkalmaznak ezek kapcsolatának vizsgálatára,

·        különböző forgatókönyveket hasonlítanak össze.

11. Záró tematikus egység

A gyakorlati modul záró egysége a fejlesztési eredmények strukturált bemutatására és értékelésére épül. A résztvevők prezentáció formájában ismertetik a kidolgozott termékkoncepciót, különös tekintettel az alábbiakra:

·        a kiinduló probléma és cél meghatározása,

·        az alkalmazott adatok és módszerek,

·        a fejlesztési döntések indoklása,

·        az eredmények értelmezése.

 

Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))

A modulok együttes elvégzése esetén az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot:

Kód

Megnevezés

Heti/

félévi elm.

Heti/

félévi gyak.

Bszámoló formája

Kreditpont

Képzés/ szak

MENB_NTTM046

Biotermékektől a géntechnológiáig

2

1

vizsga

4

Élelmiszermérnök BSc, Agrármérnök osztatlan

MELB_NTTM046

Biotermékektől a géntechnológiáig

12

0

vizsga

4

Élelmiszermérnök BSc,

Agrármérnök osztatlan

MELM_ÉTTM037

Funkcionális élelmiszerek

12

0

vizsga

4

Élelmiszerbiztonsági és –minőségi mérnöki MSc

MENM_ÉTTM037

Funkcionális élelmiszerek

2

1

vizsga

4

Élelmiszerbiztonsági és –minőségi mérnöki MSc

 

A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszeren keresztül

A képzés tananyagtartalmainak felülete: SzE-learning

 

A Széchenyi István Egyetem

  • a képzés elvégzéséről tanúsítványt,
  • eredményeiről igazolást állít ki.

 

Együttműködő partnerek:

  • Balla Jenő
  • Vitafort Kft.
  • Fino-Food Kft.
  • Darnó Hús Kft.
  • Ceres Sütöde Kft.
  • Celldömölki Malom Kft.

 

Képzés vezető: Kiss Attila Péter (kiss.attila.peter@sze.hu)

Kapcsolattartó: Sülyné Máté Anita; +36 96 566 720; sulyne.mate.anita@sze.hu

 

Képzés kezdete: 2026. november 2.

Jelentkezési határidő: 2026. október 26.

Jelentkezés módja: intézmény honlapján

 

 Csatolandó dokumentumok:

  • iskolai végzettséget igazoló dokumentum(ok) másolata
  • regisztrációs díj befizetésének bizonylata

 

Jelentkezés díja: 10.000.- 

A fent megjelölt összeget az 10300002-10801842-00014908 számlaszámra várjuk. Kérjük a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!

 

A jelentkezők közül a képzésvezető határozza meg a résztvevőket létszám, bizonyítványi eredmény alapján. Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a jelentkezési díjat visszatéríti.