Mesterséges Intelligencia alapjai
|
Mikrotanúsítványos képzés neve |
Képzési díj* |
Képzési idő (félév) |
Irányszám |
Képzés helye |
|---|---|---|---|---|
|
Mesterséges Intelligencia alapjai
|
10.000 Ft * |
20 óra |
6<15 |
Győr- Széchenyi István Egyetem** |
*A képzés a Széchenyi István Egyetem oktatóinak és hallgatóinak ingyenes.
** E-learning képzés (az interaktív tananyag a SzE-learning rendszerben található a képzés hallgatóinak)
Képzés célja:
A képzés célja, hogy egységes, rendszerezett alapműveltséget nyújtson a gépi tanulás és a generatív MI alapelveiből, valamint e technológiák felelős, jogszabálykövető alkalmazásából. Erre azért van szükség, mert az adatalapú döntéstámogatás és a MI-eszközök tudatos használata ma már az ipar 4.0, a mobilitás, az egészségügy, az energetika és a közigazgatás területén egyaránt alapelvárás.
Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):
- Minden érdeklődő, aki egységes, rendszerezett alapműveltséget szeretne kapni a gépi tanulás, a generatív MI és a felelősségteljes, jogkövető alkalmazás terén.
- A Széchenyi István Egyetem minden hallgatója és munkatársa.
|
Kód |
Modul megnevezése |
kredit |
|---|---|---|
|
SAPL_MITM001 |
Mesterséges Intelligencia alapjai |
2 |
|
Jellege/oktatás formája |
Leírás |
|
|---|---|---|
|
1. |
e-learning (a SzE-learning rendszerben)
|
Röviden áttekintjük, mire jó az „MI-alapok” tárgy, hogyan épül fel, és hogyan értékelünk (kvízek, rövid reflexió, kis csoportos bemutató). Elmondjuk az eszközöket (LMS, alap AI-eszközök) és a felelős felhasználás szabályait, beleértve a forrásmegjelölést és az AI-hozzájárulás jelölését. |
|
2. |
Közérthetően tisztázzuk az MI, a gépi tanulás, a mélytanulás és a generatív MI különbségeit, egyszerű példákkal. Szó lesz az adatok szerepéről, a tanító/teszt halmazról, a torzításokról és a „hallucinációról”. |
|
|
3. |
Áttekintjük, milyen problémákra érdemes MI-t használni (automatizálás, mintázatfelismerés, döntéstámogatás) és mikor nem indokolt. Megtanuljuk mérlegelni a hasznokat és kockázatokat, reális elvárásokat kialakítva. |
|
|
4. |
Összefoglaljuk az intézményi elvárásokat: etikus és jogkövető használat, plágiumkerülés, adatvédelem, transzparencia. Megmutatjuk, hogyan kell feltüntetni az AI-eszközök bevonását a beadandókban. |
|
|
5. |
Rövid, gyakorlati körkép népszerű eszközökről (pl. szöveg-, kép- és kódszolgáltatók): mire valók, hogyan kérdezzünk tőlük, és milyen korlátaik vannak. Cél a tudatos, biztonságos alaphasználat elsajátítása. |
|
A képzést sikeresen teljesítők az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot a Széchenyi István Egyetemen
Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))
|
Kód |
Megnevezés |
Kreditpont |
Képzés/ szak |
|---|---|---|---|
|
GKNB_MITM001 |
Mesterséges Intelligencia alapjai |
2 |
A Széchenyi István Egyetem valamennyi szakja |
A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszerben történik
A képzés tananyagtartalmainak felülete: SZE-Learning
A Széchenyi István Egyetem
- a képzés elvégzéséről – annak minden eleméről - tanúsítványt
- eredményeiről igazolást állít ki.
Képzés vezetője: Dr. Kovács Ákos, tanszékvezető, egyetemi adjunktus
Kapcsolattartó:
Szakmai: Pap Martin Felicián, e-mail cím: martin.pap@ddc.sze.hu
Oktatásszervezési: Auth Laura, e-mail cím: auth.laura@sze.hu
Jelentkezés módja: intézmény honlapján
Jelentkezési határidő: 2026. június 10.
Képzés időtartama: 2026. június.15 – 2026. július.10.
Csatolandó dokumentumok:
- iskolai végzettség igazolás
- regisztrációs díj befizetésének bizonylata
Kérjük a képzés díját (10.000 Ft) utalja el a 10300002-10801842-00014908 számlaszámra és a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!
Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a befizetett díjat visszatéríti.
