Mesterséges Intelligencia cégvezetőknek
|
Mikrotanúsítványos képzés neve |
Képzési díj* |
Képzési idő (félév) |
Irányszám |
Képzés helye |
|---|---|---|---|---|
|
Mesterséges Intelligencia cégvezetőknek |
49.000 Ft* |
1 nap (6 óra) |
6<15 |
Győr** |
*A képzés ingyenes a Széchenyi István Egyetem oktatói és aktív hallgatói számára.
* Csoportos vállalati jelentkezés esetén kérjen egyedi árajánlatot!
** A képzés kihelyezett helyszínen folyik (a jelentkezőket a szervező tájékoztatja)
Képzés célja:
- A képzés célja, hogy a résztvevő cégvezetők egységes, szakmailag megalapozott képet kapjanak a mesterséges intelligencia technológiai alapjairól és üzleti alkalmazhatóságáról.
- A kurzus fejleszti a generatív MI rendszerek haladó felhasználói kompetenciáit, különös tekintettel a promptolásra, a válaszok kritikus értékelésére és az adatbiztonsági szempontokra.
- A résztvevők képessé válnak egyszerű, testreszabott MI-ügynökök létrehozására és gyakorlati feladatokba illesztésére.
- A résztvevők ágazatspecifikus ismereteket szereznek, ami segíti a döntéselőkészítést és döntéshozást ágazatspecifikus módon.
Célcsoportok (ajánlott bemeneti feltétel):
- Vállalatvezető döntéshozóknak, akik átlátható, szakmailag megalapozott képet szeretnének kapni az MI technológiai alapjairól és üzleti alkalmazhatóságáról.
- Projektvezetőknek, akik a generatív MI-t (promptolás, kimenetek kritikus értékelése, adatbiztonság) a saját munkájukban és csapatuk működésében szeretnék hatékonyan, biztonságosan használni.
- Vállalkozóknak és innovációért felelős szakembereknek, akik mélyebb gyakorlati tudást keresnek, és egyszerű, testreszabott MI-ügynökökkel konkrét üzleti folyamatokat szeretnének fejleszteni.
Képzési terv:
|
1 félév |
Modul megnevezése |
kredit |
|---|---|---|
|
SAPM_ |
Mesterséges intelligencia cégvezetőknek |
2 |
|
|
Jellege/ oktatás formája |
Leírás |
|---|---|---|
|
1. |
Jelenléti |
MI technológiai alapok: A modul célja, hogy a résztvevők egységes, szakmailag korrekt alapokra helyezzék a mesterséges intelligenciáról alkotott tudásukat. Áttekinti az MI fogalmát, fő típusait (gépi tanulás, mélytanulás, generatív MI), valamint rávilágít az adatok központi szerepére és az adatminőség jelentőségére. Kiemelten foglalkozik a vállalati adatok értékével és azzal, hogy MI-eszközök használatakor „hova kerülnek az adatok”, továbbá tisztázza a social médiából és nem szakmai forrásokból eredő tévhiteket, túlzó elvárásokat és félelmeket. |
|
2. |
Jelenléti |
LLM rendszerek és promptolás: A modul bemutatja a nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő rendszerek működési alapelveit, erősségeit és korlátait, és azt, hogyan lehet őket hatékonyan alkalmazni vezetői és üzleti feladatok támogatására. A középpontban a promptolás áll: a résztvevők megtanulják, hogyan adjanak világos, célorientált, kontextusgazdag utasításokat (szerepadás, példák, többlépéses feladatok), és hogyan javítsák iteratívan a válaszok minőségét ellenőrzéssel és finomítással. Emellett áttekinti a főbb eszközöket (pl. ChatGPT, Copilot, Gemini és alternatívák), és hangsúlyozza az adatbiztonsági és etikai alapelveket a mindennapi használatban. |
|
3. |
Jelenléti |
MI ügynök készítés: A modul a testreszabott MI-asszisztensek (ügynökök) létrehozásának lehetőségeit és gyakorlati lépéseit dolgozza fel, megmutatva, mikor és hogyan éri meg egy „egyéni ügynököt” kialakítani konkrét üzleti célokra. A résztvevők megismerik az ügynök konfigurálását (instrukciók, viselkedési szabályok, stílus, példák), a fájlok és tartalmak csatolásának előnyeit és korlátait, valamint a kapcsolódó biztonsági megfontolásokat. A modul zárásaként a tesztelés–iteráció–finomhangolás folyamatán keresztül a résztvevők képessé válnak olyan ügynök-prototípus kialakítására, amely következetesebben, pontosabban és a szervezeti igényekhez illeszkedve támogatja a napi munkafolyamatokat. |
|
4. |
Jelenléti |
Ágazatspecifikus MI-alkalmazások: A modul a vállalat tevékenységi köréhez és iparági sajátosságaihoz igazítva mutatja be a mesterséges intelligencia gyakorlati felhasználását. A résztvevők azonosítják és priorizálják a legnagyobb üzleti értéket adó folyamatokat (pl. értékesítés, ügyfélszolgálat, marketing, HR, pénzügy, termelés/üzemeltetés, beszerzés, minőségbiztosítás), majd ezekre ágazatspecifikus prompt- és ellenőrzési sablonokat alakítanak ki, figyelembe véve az adatkezelési, megfelelőségi és kockázati szempontokat. |
A képzés modulját sikeresen teljesítők az alábbi tantárgyakra szerezhetik meg az elismerhető kreditpontot a Széchenyi István Egyetemen
Az elvégzett kurzus, modul teljesítése felsőfokú tanulmányokba a kreditátvitel szabályai szerint beszámítható. (Nftv.) 42.§ (2))
|
Kód |
Megnevezés |
Kreditpont |
Képzés/ szak |
|---|---|---|---|
|
GKNB_MITM001 |
Mesterséges Intelligencia alapjai |
2 |
A Széchenyi István Egyetem valamennyi szakja |
A résztvevők és eredményeik nyilvántartása: Neptun rendszerben történik
A képzés tananyagtartalmainak felülete: SzE-Learning
A Széchenyi István Egyetem
- a képzés elvégzéséről – annak minden eleméről – tanúsítványt,
- eredményeiről igazolást állít ki.
Képzés vezetője: Dr. Kovács Ákos, tanszékvezető, egyetemi adjunktus
e-mail cím: kovacs.akos@sze.hu, Telefonszám: +36 96 503 465
Kapcsolattartó:
Oktatásszervezési:
Auth Laura, e-mail cím: auth.laura@sze.hu,
Kiss Lilla, e-mail cím: kiss.lilla@sze.hu,
Kovács Réka, e-mail cím: kovacs.reka@sze.hu
Jelentkezési határidő: 2026. május 29.
Jelentkezés módja: intézmény honlapján
regisztrációs díj 10.000 Ft
Csatolandó dokumentumok:
- iskolai végzettség igazolás
- regisztrációs díj + képzési díj befizetésének bizonylata
Kérjük a regisztrációs díjat utalja el a 10300002-10801842-00014908 számlaszámra és a közlemény rovatban feltüntetni a FKKE00001T számot és a jelentkező nevét!
Amennyiben a képzés indítása meghiúsul, az Egyetem a befizetett díjat visszatéríti.